Стандартный и нестандартный: студент бурятского вуза разработал нейросеть для распознавания фруктов

Студент Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) разработал и запатентовал новую нейросеть для распознавания и классификации фруктов по качеству. Основанный на методе обратного распространения ошибки, этот инструмент позволяет точно определить стандартный и нестандартный класс фрукта на основе обученной нейронной сети.

Как рассказал автор, студент направления «Прикладная информатика» ВСГУТУ Алдар Батуев, программа использует стандартные параметры, заданные в нейронной сети, для распознавания изображений фруктов различных видов.

«Сложность работы состояла в изучении новых библиотек и функций. Я сам решил разработать нейросеть на знакомом для себя языке Python. Данные нашёл в интернете, их обработал и создал рабочий датасет. Обучение после написания кода было простым, я редактировал параметры, чтобы добиться большего процента успеха в распознавании», - отметил Алдар Батуев.

Разработчик добавил, что эта нейросетевая модель позволит значительно упростить процесс классификации фруктов по их качеству и может стать ценным инструментом для сельскохозяйственных предприятий, производителей фруктово-ягодных изделий и магазинов, продающих фрукты. Кроме того, она может быть использована для создания системы анализа и обработки изображений с использованием необходимых устройств и оборудования.

На достигнутом Алдар и его научный руководитель, профессор, заведующий кафедрой «Прикладная информатика, статистика и анализ данных» ВСГУТУ Оксана Хохлова останавливаться не планируют. В дальнейшем предстоит оформить интерфейс программы. Сейчас оболочка «сырая» и выполняет только самые необходимые функции. При этом ещё нужно укомплектовывать дополнительными данными датасет и дальше продолжать обучать нейросеть. В дальнейшем разработчик планирует добавить возможность также распознавания и классификации овощей.