Студенты Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) создали нейросетевую модель, способную помочь пользователям в выборе стильных и подходящих образов одежды. Она работает на базе мобильного приложения и может собирать, хранить и рекомендовать стиль с учетом личных предпочтений, в том числе из имеющегося гардероба.
Авторы разработки – выпускники факультета компьютерных наук и технологий ВСГУТУ направлений «Прикладная информатика» и «Программная инженерия»: Виталий Смородников, Елена Землякова, Евгений Агеев, Аяна Батуева и Аяна Будаева. Как они рассказали, новизна проекта заключается в том, что образы формируются, в том числе на основе имеющегося гардероба. Для этого пользователю необходимо загрузить фотографии своей одежды и аксессуаров, остальное сделает приложение.
«Проблемой является то, что люди тратят большое количество времени на подбор образа и не знают, как сочетать одежду. Уникальность нашей разработки заключается в том, что приложение позволяет пользователям создавать образы из своего гардероба на основе обученной нейронной сети», - отметил выпускник ВСГУТУ по направлению «Прикладная информатика» Евгений Агеев.
Новая программа способна подобрать оптимальные комплекты одежды на основе нейронной сети для различных событий, учитывая контекст и обстановку. В основе разработки алгоритм машинного обучения, который анализирует индивидуальные предпочтения и стиль каждого пользователя.
«Программа работает на платформе Android. Интерфейс простой и интуитивно понятный. Особенностью программы является возможность постоянного обновления и изменения предпочтений пользователей, что позволяет ей адаптироваться к изменяющимся стилям и вкусам», - рассказал выпускник ВСГУТУ по направлению «Прикладная информатика» Виталий Смородников.
Кроме частных пользователей, она подойдёт для сервисов онлайн-шопинга, приложений моды и даже персональных стилистов.