Рабочая программа и аннотация
- РП ММОЭ КТОМП 2014.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Методические рекомендации -
МетРеком ММОбрЭксп КТОМП.pdf
Аннотация к дисциплине "Математические методы обработки эксперимента" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Основной целью дисциплины является овладение основными методами обработки экспериментальных данных, их приложениями в различных сферах. Главная задача курса «Математические методы обработки эксперимента» состоит в том, чтобы дать студентам теоретические знания и хорошую практическую подготовку, необходимую для успешного применения полученных знаний при изучении последующих дисциплин учебного плана, решении профессиональных задач 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Характерным для современного этапа развития естественных и технических наук является весьма широкое применение вероятностно-статистических методов.Рассматриваются следующие разделы:1. Измерения и погрешность результата, 2. Статистические зависимости 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 1.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Базовыми для освоения дисциплины являются знания и умения, полученные при изуче-нии дисциплин «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Алгебра и геометрия». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 4 - способность участвовать в разработке обобщенных вариантов решения проблем, связанных с машиностроительными производствами, выборе оптимальных вариантов прогнозируемых последствий решения на основе их анализа ПК 16 - способность осваивать на практике и совершенствовать технологии, системы и средства машиностроительных производств, участвовать в разработке и внедрении оптимальных технологий изготовления машиностроительных изделий, выполнять мероприятия по выбору и эффективному использованию материалов, оборудования, инструментов, технологической оснастки, средств диагностики, автоматизации, алгоритмов и программ выбора и расчетов параметров технологических процессов для их реализации