Обработка экспериментальных данных

УМКД дисциплины

Аннотация

Аннотация к дисциплине "Обработка экспериментальных данных" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Основной целью курса являются освоение теоретических основ методов обработки экспериментальных данных и закрепление их путем практического применения на конкретных примерах. Ядро дисциплины составляют: А) оценки погрешностей; Б) освоение методов преодоления трудностей встречающихся при практической реализации обработки данных из-за погрешностей, имеющихся в экспериментальных данных. В дисциплине закрепляются навыки разработки алгоритмов решения задач обработки экспериментальных данных и их реализация на примерах. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина входит в блок 1 с общей трудоемкостью освоения - 2 Зет. Содержание дисциплины состоит из нескольких основных разделов: Классификация погрешностей; Основы статистических методов; Основы корреляционного анализа; Основы регрессионного анализа. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в базовую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 2.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для формирования нужных компетенции необходимо изучение следующих дисциплин в этой или иной комплектации: «Математический анализ»; «Линейная алгебра»; «Аналитическая геометрия»; «Теория вероятностей и математическая статистика». Компетенции, сформированные в результате освоения дисциплины «Обработки экспериментальных данных», необходимы для освоения дисциплины учебного плана: «Цифровая обработка сигналов», а также для выполнения курсовых работ и проектов, выпускной квалификационной работы. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОК 7 - Способность к самоорганизации и самообразованию