Рабочая программа и аннотация
- RPD_Progr_Pr_matem_2018.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Методические рекомендации -
MR_Progr_FORALL.pdf
Аннотация рабочей программы дисциплины "Программирование" Направление подготовки: 01.03.04 – Прикладная математика Направленность программы: Математическое моделирование и оптимизация Форма обучения: Очная Присваиваемая квалификация (степень): Бакалавр Год набора: 2018 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель - формирование у обучающихся знаний по современным информационнокоммуникационным технологиям и навыков по их использованию в дальнейшей профессиональной деятельности. Задачи: - формирование знаний по методам и средствам современных технологий программирования, самоорганизации в процессе изучения дисциплины; - формирование умений использовать математический аппарат и современные технологии программирования для решения поставленных задач, проводить анализ полученных результатов; - формирование навыков управления информацией и работы в современных компьютерных средах. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина формирует базовые знания по программированию, которые необходимы в при изучении дальнейших дисциплин и профессиональной деятельности. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в базовую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Последующие дисциплины: Дискретная математика, Основы программирования на языке высокого уровня, Операционные системы, Дополнительные вопросы теории графов, Математическое моделирование, Методы оптимизации, Математические методы планирования эксперимента и обработки экспериментальных данных, Компьютерное моделирование, Вычислительная математика, Численные методы решения задач анализа и дифференциальных уравнений, Физика 1, Физика 2, Линейная алгебра и аналитическая геометрия2, Математический анализ 1, Математический анализ2, Математический анализ3, Математический анализ4, Теория вероятностей и математическая статистика1, Теория вероятностей и математическая статистика2, Теория функций комплексной переменной, Дифференциальные уравнения, Компьютерная графика, Базы данных, Сети и телекоммуникации, Пакеты прикладных математических программ, Введение в выпуклый анализ и оптимизацию, Вариационное исчисление, Оптимальное управление, Сетевые методы анализа, Основы информационной безопасности, Корпоративные информационные системы, Учебная практика, Производственная практика (научно-исследовательская работа), Преддипломная практика, Подготовка и защита ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 1 - Готовность к самостоятельной работе. ОПК 2 - Способность использовать современные математические методы и современные прикладные программные средства и осваивать современные технологии программирования. ПК 10 - Готовность применять математический аппарат для решения поставленных задач, способность применить соответствующую процессу математическую модель и проверить ее адекватность, провести анализ результатов моделирования, принять решение на основе полученных результатов. ПК 11 - Готовность применять знания и навыки управления информацией.