Рабочая программа и аннотация
- mg_IM_PE_25-04-18.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Методические рекомендации -
mg_MR_IM_PE_25-04-18.pdf
Аннотация рабочей программы дисциплины "Имитационное моделирование" Направление подготовки: 09.04.04 - Программная инженерия Направленность программы: Разработка программно-информационных систем Форма обучения: Очная Присваиваемая квалификация (степень): Магистратура Год набора:2018 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель: формирование и развитие у обучающихся знаний об основных принципах имитационного моделирования, методах и средствах построения имитационных моделей различного типа, способностей успешной научно-исследовательской и профессиональной деятельностей. Задачи: 1) формирование знаний концептуальных понятий и основных принципов дисциплины «Имитационное моделирование»; 2) формирование умений выполнения действий в рамках дисциплины «Имитационное моделирование» в последовательности: приобретение первоначального умения, умения по образцу, осознанного умения и автоматизированного умения; 3) формирования умственного навыка и навыка восприятия на основе полученных знаний и умений по дисциплине «Имитационное моделирование»; 4) формирование готовности к применению методов и средств решении сложных оптимизационных задач с использованием имитационного моделирования. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Содержание дисциплины состоит из двух модулей: 1. Методология имитационного моделирования и инструментальные средства имитационного моделирования. 2. Построение имитационных моделей и проведение экспериментов. Данный курс позволит студентам получить общее представление о моделировании систем. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы В соответствии с рабочим учебным планом дисциплина относится к дисциплинам базовой части «Блок 1» и изучается на 1-м году обучения. Общая трудоёмкость освоения составляет 6 ЗЕТ. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных. Последующие дисциплины: Верификация ПО, Разработка трансляторов и интерпретаторов, Разработка операционных систем, Научно-исследовательская работа, Производственная практика, Преддипломная практика, Подготовка и защита ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОК-3 - Способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности; ОК-8 - Способность к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (в соответствии с целями магистерской программы); ОПК-2 - Культура мышления, способность выстраивать логику рассуждений и высказываний, основанных на интерпретации данных, интегрированных их разных областей науки и техники, выносить суждения на основании неполных данных.