Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных

УМКД дисциплины

Аннотация

Аннотация к рабочей программе дисциплины "Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных" Направление подготовки: 09.04.04 – Программная инженерия Направленность программы: Разработка программно-информационных систем Форма обучения: очная Присваиваемая квалификация (степень): магистр Год набора: 2018 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель: формирование культуры мышления, способности выстраивать логику рассуждений при анализе профессиональной информации посредством методов интеллектуального анализа данных и интерпретации результатов. Задачи курса: 1) усвоение обучаемыми основных методов интеллектуального анализа данных: сущность каждого метода, его формальное описание, практическое применение; 2) формирование у обучаемых умений анализировать профессиональную информацию, применять к ним методы интеллектуального анализа данных, интерпретировать результаты анализа; 3) формирование готовности к проектированию языков представления данных и их применения при решении задач интеллектуального анализа данных. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина формирует и развивает умения и навыки решения профессиональных задач, связанных с интеллектуальным анализом данных и их интерпретацией. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: Иностранный язык Последующие дисциплины: Имитационное моделирование, Разработка языков представления знаний и систем обработки ЕЯ-текста, Проектирование и создание сетевых служб, Учебная практика, Производственная практика 1, Верификация ПО, Научно-исследовательская работа, Производственная практика 2, Преддипломная практика, Подготовка и защита ВКР 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОК 1 - Способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень; ОПК 2 - Культура мышления, способность выстраивать логику рассуждений и высказываний, основанных на интерпретации данных, интегрированных их разных областей науки и техники, выносить суждения на основании неполных данных; ОПК 6 - Способность анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями; ПК 12 - Способность проектировать вспомогательные и специализированные языки программирования и языки представления данных.