Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Сетевые методы анализа

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - РП (Сетевые методы анализа) ПМ 2019.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - МР (Сетевые методы анализа) ПМ 2019.pdf

Аннотация

Аннотация к дисциплине "Сетевые методы анализа" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Основной целью изучения дисциплины является формирование навыков использования аппарата и методов сетевого анализа для решения профессиональных задач. Основными задачами изучения дисциплины являются: привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности; формирование достаточно широкого математического кругозора; развитие познавательных способностей, логического мышления, алгоритмической культуры, критичности мышления на уровне, необходимом для будущей профессиональной деятельности. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Содержание дисциплины состоит из разделов: «Сети», «Сетевые модели». 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в обязательную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 4-м году обучения с трудоемкостью освоения - 2.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Базовыми для освоения дисциплины являются умения и навыки, полученные при изучении дисциплины «Математическая логика и теория графов». Компетенции, сформированные при изучении дисциплины, необходимы при выполнении выпускной квалификационной работы, при решении задач, возникающих в профессиональной деятельности. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должна быть сформирована компетенция: ОПК 2 - Способность обоснованно выбирать, дорабатывать и применять для решения исследовательских и проектных задач математические методы и модели, осуществлять проверку адекватности моделей, анализировать результаты, оценивать надежность и качество функционирования систем.