Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Теория вероятностей и математическая статистика 2

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - РП ТВиМС2 ПМ 2018.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - МетРеком ТеорВер 2 ПМ 2018.pdf

Аннотация

Аннотация к дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика 2" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Основной целью дисциплины является овладение основными методами теории вероятностей и математической статистики, их приложениями в различных сферах. Главная задача дисциплины состоит в том, чтобы дать студентам теоретические знания и хорошую практическую подготовку, необходимую для успешного применения полученных знаний при изучении последующих дисциплин учебного плана. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Рассматриваются следующие разделы теории вероятностей и математической статистики: 1. Функции случайных величин, 2. Случайные процессы. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в базовую часть Блока 1 образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 2.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для формирования профессиональных компетенций ОПК-1, ПК-10 необходимы базовые компетенции, сформированные при изучении дисциплин «Теория вероятностей и математическая статистика 1». Компетенции, сформированные в результате изучения дисциплины необходимы при изучении дисциплин «Математические методы планирования эксперимента и обработки экспериментальных данных», «Линейные управляемые системы», «Теория автоматического управления». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 1 - Готовность к самостоятельной работе ПК 10 - Готовность применять математический аппарат для решения поставленных задач, способностью применить соответствующую процессу математическую модель и проверить ее адекватность, провести анализ результатов моделирования, принять решение на основе полученных результатов