Рабочая программа и аннотация
- РП ТВиМС ПМ 2022.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Методические рекомендации -
МР ТВиМС для ПМ 2023.pdf
1. Цели и задачи изучения дисциплины Основной целью дисциплины является овладение основными методами теории вероятностей и математической статистики, их приложениями в различных сферах. Главная задача дисциплины состоит в том, чтобы дать студентам теоретические знания и хорошую практическую подготовку, необходимую для успешного применения полученных знаний при изучении после-дующих дисциплин учебного плана. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Характерным для современного этапа развития естественных и технических наук является весьма широкое применение вероятностно-статистических методов. Рассматриваются основные разделы теории вероятностей и математической статистики. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина (практика) входит в обязательную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 2-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для освоения потребуются навыки, сформированные при изучении дисциплин «Линейная алгебра и аналитическая гео-метрия 1», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия 2», «Математический анализ 1» и «Математический анализ 2». Компетенции, сформированные в результате освоения дисциплины, необходимы при изучении дисциплины «Математические методы планирования эксперимента и обработки экспериментальных данных». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 2 - Способность обоснованно выбирать, дорабатывать и применять для решения исследовательских и проектных задач математические методы и модели, осуществлять проверку адекватности моделей, анализировать результаты, оценивать надежность и качество функционирования систем. ИД-1 ОПК-2. Знает математические методы решения задач алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики, дифференциальных уравнений, выпуклого анализа и оптимизации; основы математического моделирования. ИД-2 ОПК-2. Умеет обоснованно выбирать, дорабатывать и применять для решения исследовательских и проектных задач математические методы и модели, осуществлять проверку адекватности моделей, анализировать результаты моделирования, оценивать надежность и качество функционирования систем. ИД-3 ОПК-2. Имеет навыки применения для решения исследовательских и проектных задач математических методов и моделей, осуществления проверки адекватности моделей, анализа результатов моделирования, оценки надежности и качества функционирования систем.