Рабочая программа и аннотация
- РПД Модель QA-системы МОАИС МАГ 2022.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Методические рекомендации -
МУ QA-системы МОАИС маг 2022.pdf
1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью освоения дисциплины является получение базовых знаний в области обработки текстов на естественном языке, а также приобретение навыков решения задач, возникающих при разработке вопросно-ответных систем. Задачи курса: - изучение базовых теоретических основ методологии автоматической обработки естественного языка и разработки QA-систем; - формирование умений применять пакеты программ и инструментальные средства для автоматической обработки естественного языка при построении QA-систем; - формирование умений реализовать нейронную сеть глубокого обучения с использованием пакетов программ для автоматической обработки естественного языка и разработки QA-систем. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Содержание учебной дисциплины включает 16 часов лекционных и 16 часов лабораторных занятий. Дисциплина обеспечивает теоретическую и практическую подготовку в области проектирования и разработки QA-систем. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина (практика) входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: Системный анализ, История информатики, Современные методы разработки сложных программных комплексов, Методы статистической обработки информации. Последующие дисциплины: Архитектура информационных систем, Правовая охрана результатов интеллектуальной деятельности, Методы и средства администрирования информационных систем, Модель Seq2Seq и машинный перевод, Производственная практика: технологическая (проектно-технологическая) практика, Теоретические основы обработки естественно-языкового текста, Мягкие вычисления в гибридных системах, Методы глубокого обучения, Инженерия знаний, Методы извлечения знаний, Производственная практика: научно-исследовательская работа 1, Системное администрирование, Автоэнкодеры, Производственная практика: научно-исследовательская работа 2, Метрология и качество программного обеспечения, Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 1 - Способность выполнять процессы разработки, отладки, интеграции модулей и систем, проверки работоспособности и модификации программного обеспечения, включая программное обеспечение систем искусственного интеллекта. ИД-11 ПК-1 Знает современные языки программирования, методологию программной инженерии и методы искусственного интеллекта. ИД-12 ПК-1 Умеет разрабатывать традиционные и интеллектуальные алгоритмы, программы и программные системы; проверять работоспособность и качество разработанных систем. ИД-13 ПК-1 Способен выполнять разработку, отладку, проверку работоспособности и модификации программного обеспечения традиционных и интеллектуальных систем. ИД-21 ПК-1 Знает методологию программной инженерии и техники процессного подхода. ИД-22 ПК-1 Умеет разрабатывать процедуры интеграции программных модулей и компонент и выполнять верификацию выпусков программного продукта. ИД-23 ПК-1 Способен выполнять разработку требований и проектирование программного обеспечения. ПК 2 - Способность выполнять процессы концептуального, функционального и логического проектирования систем среднего и крупного масштаба и сложности с применением методов искусственного интеллекта и управлять этими процессами. ИД-11 ПК-2 Знает методы искусственного интеллекта, применяемые для анализа; концептуального, функционального и логического проектирования программных систем. ИД-12 ПК-2 Умеет применять полученные знания при выполнении аналитической работы. ИД-13 ПК-2 Способен выполнять аналитическую работу с применением методов ИИ, необходимую для проведения научных и информационно-технологических проектах. ИД-21 ПК-2 Знает методы искусственного интеллекта, применяемые для анализа; концептуального, функционального и логического проектирования программных систем. ИД-22 ПК-2 Умеет применять полученные знания при разработке и выборе концепции системы. ИД-23 ПК-2 Способен выполнять аналитическую работу с применением методов ИИ, необходимую для проведения научных и информационно-технологических проектах. ИД-31 ПК-2 Знает методологию программной инженерии, техники процессного управления, методы управления проектами. ИД-32 ПК-2 Умеет описывать бизнес-процессы, применять методы управления проектами при разработке программного обеспечения. ИД-33 ПК-2 Владеет способами организации описания типовых процессов и практиками разработки и сопровождения требований к системам; создания и развития типовых требований к качеству требований и методам его обеспечения. УК 1 - Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, выработать стратегию действий. ИД-1 ук-1. Знать: способы анализа проблемной ситуации как системы, выявляя ее составляющие и связи между ними. ИД-2 ук-1. Уметь: осуществлять поиск вариантов решения поставленной проблемной ситуации на основе доступных источников информации. Определять в рамках выбранного алгоритма вопросы (задачи), подлежащие дальнейшей разработке. Предлагать способы их решения. ИД-3 ук-1. Владеть: навыками разработки стратегии достижения поставленной цели как последовательность шагов, предвидя результат каждого из них и оценивая их влияние на внешнее окружение планируемой деятельности.