Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Математический анализ 3

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - MA3 MOAIS 30-03-22.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MR_MA3 MOAIS 30-03-22.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Целями освоения учебной дисциплины «Математический анализ 3» являются ознакомление с основными понятиями математического анализа, освоение методов и способов решения математических задач, развитие логического и алгоритмического мышления, овладение основными методами исследования, выработка умения самостоятельно расширять математические знания и проводить математический анализ прикладных задач. Задачами дисциплины «Математический анализ3» являются: - обучение студентов методам математического анализа, необходимых при изучении других дисциплин; - привитие студентам навыков исследования с использованием методов математического анализа; - формирование навыков и умений, необходимых при практическом применении математических идей и методов для анализа и моделирования сложных систем, процессов, явлений, для поиска оптимальных решений и выбора наилучших способов реализации. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Содержание дисциплины состоит из трех разделов: Криволинейные и поверхностные интегралы, Дифференциальные уравнения, Ряды. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в обязательную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 2-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки. Базовыми для освоения дисциплины являются предшествующие дисциплины: Алгебра и теория чисел, Архитектура вычислительных систем, Теоретические основы информатики, Основы программирования, Математический анализ 1,2, Компьютерная математика, Программирование. Последующие дисциплины: Алгоритмы компьютерной обработки данных, Производственная практика 1,3, Геометрия и топология, Численные методы, Теория вероятностей и математическая статистика, Функциональный анализ, Методы оптимизации, Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы, Инструменты разработки программного обеспечения, Геометрия и топология, Численные методы, Система автоматизированного проектирования Revit, Техническая документация слаботочных систем, Big Data, Разработка мобильных приложений, Теория вероятностей и математическая статистика, Мультиагентные системы, Программная система инженерного анализа Ansys, Разработка безопасного программного обеспечения, Правила монтажа слаботочных систем, Производственная практика 2, Функциональный анализ, Прикладной системный анализ 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 1 - Способен применять фундаментальные знания, полученные в области математических и (или) естественных наук, и использовать их в профессиональной деятельности ИД-1 ОПК-1 Знать: базовые знания, полученными в области математических и (или) естественных наук. ИД-2 ОПК-1 Уметь: использовать полученные базовые знания в области математических и (или) естественных наук в профессиональной деятельности. ИД-З ОПК-1 Владеть: навыками выбора методов решения задач профессиональной деятельности на основе теоретических знаний. УК 1 - Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач ИД-1 УК – 1. Знает методики поиска, сбора и обработки информации; методы системного подхода для решения профессиональных задач. ИД – 2 УК – 1. Умеет анализировать и систематизировать разнородные данные, оценивать эффективность процедур анализа проблем и принятия решений в профессиональной деятельности. ИД – 3 УК – 1. Владеет навыками научного поиска и практической работы с информационными источниками; методами принятия решений.