Big Data

УМКД дисциплины

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью изучения дисциплины является формирование у студентов необходимой теоретической базы и практических навыков «добычи», обработки, анализа больших массивов структурированных и неструктурированных данных при помощи методов статистического анализа и математического моделирования, нахождения закономерностей и построения прогнозов для принятия эффективных управленческих и бизнес-решений, а также проведения научных исследований. Задачи курса:  уметь «добывать» большие данные из различных источников, проводить их «очистку», преобразование с помощью методов и техник работы с большими данными;  формирование навыков добычи, обработки, анализа и моделирования больших данных;  уметь самостоятельно использовать методы и средства работы с Big Data для решения прикладных задач. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Предметом дисциплины являются различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных данных для решения конкретных задач и целей. Содержание дисциплины состоит из основных разделов: сущность Big Data, этапы работы с Big Data, технологии Big Data, методы и средства Big Data, Big Data в разных секторах экономики. 3. Место дисциплины (практики) в структуре образовательной программы Дисциплина входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины (практики) с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для успешного освоения по дисциплине "Big Data" необходимо обладать базовыми знаниями по математике, статистике и информатике. Базой для освоения курса являются дисциплины: "Алгебра и геометрия", "Математический анализ", "Численные методы", "Математическая логика и теория алгоритмов", "Программирование", "Теоретические основы информатики". Знания данной дисциплины необходимы для курсов "Интеллектуальные информационные системы и технологии", "Методы и средства проектирования информационных систем и технологий", "Информационные системы анализа и расчета инженерных задач". 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины (практики), у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: УК 1 - Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач. ИД-1 Знает методики поиска, сбора и обработки информации; методы системного подхода для решения профессиональных задач. ИД – 2 Умеет анализировать и систематизировать разнородные данные, оценивать эффективность процедур анализа проблем и принятия решений в профессиональной деятельности. ИД – 3 Владеет навыками научного поиска и практической работы с информационными источниками; методами принятия решений. УК2 - Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений. ИД – 1 Знает необходимое для осуществления профессиональной деятельности правовые нормы и методические основы принятия управленческих решений. ИД – 2 Умеет анализировать альтернативные варианты решений для достижения намеченных результатов; разрабатывать план, определять целевые этапы и основные направления работ. ИД – 3 Владеет методиками разработки цели и задач проекта; методами оценки продолжительности и стоимости проекта, а также потребности в ресурсах.