Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - ozmgRPD_MiAIAD_PE_2022.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - ozmgMR_MiAIAD_PE_2022.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель: формирование культуры мышления, способности выстраивать логику рассуждений при анализе профессиональной информации посредством методов интеллектуального анализа данных и интерпретации результатов. Задачи курса: 1) усвоение обучаемыми основных методов интеллектуального анализа данных: сущность каждого метода, его формальное описание, практическое применение; 2) формирование у обучаемых умений анализировать профессиональную информацию, применять к ним методы интеллектуального анализа данных, интерпретировать результаты анализа; 3) формирование готовности к проектированию языков представления данных и их применения при решении задач интеллектуального анализа данных. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина формирует и развивает умения и навыки решения профессиональных задач, связанных с интеллектуальным анализом данных и их интерпретацией. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина (практика) входит в обязательную часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: Методология научного познания, Методы вычислений, Научно исследовательский семинар 1, Нейронные сети глубокого обучения и их применение. Последующие дисциплины: Программно-аппаратные средства защиты информации, Планирование проекта в области ИТ, Основы научных исследований, Научно исследовательский семинар 3, Программирование специализированных вычислительных устройств, Системы цифровой обработки сигналов, Верификация программного обеспечения, Научно исследовательский семинар 4, Протоколы вычислительных сетей, Выполнение и защита выпускной квалификационной работы. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: УК 1 - Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, выработать стратегию действий. ИД-1 ук-1. Знает методики поиска, сбора и обработки информации; методы системного подхода для решения профессиональных задач. ИД-2 ук-1. Умеет анализировать и систематизировать разнородные данные, оценивать эффективность процедур анализа проблем и принятия решений в профессиональной деятельности. ИД-3 ук-1. Владеет навыками научного поиска и практической работы с информационными источниками; методами принятия решений.