Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Мультиагентные системы

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - РПД МАС МОАИС 2022.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MU_MAS_MOAIS.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель: Формирование у обучающихся знаний об основных, концептуальных понятиях мультиагентных технологий; умений и навыков разработки мультиагентных систем. Задачи: 1) формирование понимания о роли и месте мультиагентных технологий в решении задач решающих систем второго рода; 2) формирование знаний об основных видах агентных архитектур и стратегиях управления мультиагентными коллективами; 3) формирование умений самостоятельно решать профессиональные задачи, связанные с применением мультиагентными системами; 4) формирование навыков разработки мультиагентных систем в профессиональной деятельности на основе методов системного моделирования. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина изучает методы, модели, средства и технологии компьютерной обработки информации и автоматизированного управления на основе теории искусственных агентов и многоагентных систем. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина (практика) входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: Алгебра и теория чисел, Теоретические основы информатики, Математический анализ 1, Компьютерная математика, Математический анализ 2, Учебная практика: научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы), Математическая логика, Математический анализ 3, Охранные системы, Web-дизайн, Система автоматизированного проектирования AutoCAD, Цифровая бизнес-модель организации, Системы безопасности, Система автоматизированного проектирования ArchiCAD, Web-программирование, Методы анализа и инструментальные средства моделирования бизнес-процессов, Производственная практика 1: Научно-исследовательская работа, Инструменты разработки программного обеспечения, Геометрия и топология, Численные методы, Система автоматизированного проектирования Revit, Техническая документация слаботочных систем, Big Data, Разработка мобильных приложений. Последующие дисциплины: Производственная практика 2: Педагогическая практика, Функциональный анализ, Прикладной системный анализ, Методы оптимизации, Производственная практика 3: Научно-исследовательская работа, Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: УК 1 - Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач ИД-1 УК – 1. Знает методики поиска, сбора и обработки информации; методы системного подхода для решения профессиональных задач. ИД – 2 УК – 1. Умеет анализировать и систематизировать разнородные данные, оценивать эффективность процедур анализа проблем и принятия решений в профессиональной деятельности. ИД – 3 УК – 1. Владеет навыками научного поиска и практической работы с информационными источниками; методами принятия решений.