Рабочая программа и аннотация
- РП Матметоды обработки эксп данных 2014 заочное.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Методические рекомендации -
Методические рекомендации к дисциплине.pdf
1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель данной дисциплины - формирование профессиональной компетентности бакалавров в математических методах обработки результатов научного эксперимента. Задачи дисциплины: формирование теоретических знаний об основах теории погрешностей, методах математической статистики, численных методах решения практических задач, навыков обработки экспериментальных данных с помощью ЭВМ. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Содержание дисциплины состоит из двух модулей: статистические методы обработки результатов эксперимента; компьютерные программы для обработки экспериментальных данных 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Дисциплины, обязательные для предварительного изучения: высшая математика, информатика, физика, химия, экология. Дисциплины, в которых используется материал данной дисциплины: метрология, стандартизация и сертификация 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ДПК 2 - Умение моделировать технические объекты и технологические процессы с использованием стандартных пакетов и средств автоматизированного проектирования, готовность проводить эксперименты по заданным методикам с обработкой и анализом результатов ОК 7 - способность к самоорганизации и самообразованию