Рабочая программа и аннотация
- ММ принятия решений Соц работа 2014.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Методические рекомендации -
МР мат мет прин реш-й 1zet.pdf
Аннотация к дисциплине "Математические методы принятия решений" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Основной целью курса является изучение методов принятия решения, которые включают в себя методы системного анализа – это методы математического моделирования. Среди методов математического моделирования можно выделить следующие группы: методы оптимизации и вероятностно-статистические методы. В результате изучения дисциплины «Математические методы принятия решений» студенты должны владеть основными математическими понятиями курса; уметь использовать математический аппарат для решения теоретических и прикладных задач, уметь решать типовые задачи. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина по выбору обучающихся математического и естественнонаучного цикла. Принятие решения, как и обмен информацией, является основной составляющей любой управленческой деятельности. Решение – это выбор наиболее приемлемой альтернативы из возможного многообразия вариантов. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в базовую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 1.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Базой для освоения курса является дисциплина «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика». Знания, умения и навыки, полученные в результате изучения дисциплины могут быть успешно применены при выполнении выпускной квалификационной работы. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 3 - способность использовать в профессиональной деятельности основные законы естественнонаучных дисциплин, в том числе медицины, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.