Рабочая программа и аннотация
- ИПИБ Мясо ММОпт 2014(3х).pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Методические рекомендации -
ИПИБ ППЖП матмод и оптимиз 2014 (з) МР.pdf
1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью дисциплины является формирование у обучающихся теоретических знаний и практических навыков решения задач корреляционно-регрессионного анализа и оптимизационных задач с использованием современных информационных технологий. Задачи дисциплины: изучение возможностей использования надстроек программы MS Excel для решения прикладных задач, получение практических навыков работы в программе MS Excel с надстройками. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Содержание дисциплины состоит из следующих основных разделов: математическое моделирование, форма и принципы представления математических моделей, средства MS Excel для решения задач корреляционно-регрессионного анализа и оптимизационных задач линейного программирования. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 1.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Офисные технологии; Математические методы обработки эксперимента; Оптимизация ассортимента и рецептур продуктов животного происхождения. Последующие - Информационные системы технологической подготовки; Защита выпускной квалификационной работы, включая подготовку к процедуре защиты и процедуру защиты. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 7 - способностью обосновывать нормы расхода сырья и вспомогательных материалов при производстве продукции ПК 13 - владением современными информационными технологиями, готовностью использовать сетевыекомпьютерные технологии и базы данных в своей предметной области, пакеты прикладных программ длявыполнения необходимых расчетов