Математические модели используемые при решении задач механики

УМКД дисциплины

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Курс «Математические модели используемые при решении задач механики» имеет своей целью усиление фундаментальной подготовки специалистов на основе применения современных компьютерных технологий и математических методов для решения задач механики при проведении инженерных расчетов. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Курс нацелен на дальнейшее формирование математической культуры – умение строить физическую и математическую модели реального объекта, умение использовать вычислительную технику и современные программные средства при решении инженерных задач. Студент знакомится с основами программной системы Mathcad, предназначенной для математических вычислений и имеющей развитые средства для построения графиков применительно к понятиям механики. В курсе рассматриваются математические модели задач нелинейной оптимизации, линейного программирования, механические системы с одной и двумя степенями свободы. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 2.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Базой для освоения дисциплины является элементарная и высшая математика, теоретическая механика. Дисциплина «Математические модели используемые при решении задач механики» является научной базой для изучения теории машин и механизмов, деталей машин, последующих общепрофессиональных и специальных расчётных дисциплин. Изучение дисциплины ориентирует студента на производственно-технологическую, научно-исследовательскую, проектную деятельность. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 4 - способность участвовать в разработке обобщенных вариантов решения проблем, связанных с машиностроительными производствами, выборе оптимальных вариантов прогнозируемых последствий решения на основе их анализа