Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Почвенная микробиология

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - Почв микр18.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - МР Почв микр.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью курса является: формирование знаний, умений и навыков по почвенной микробиологии, понимание роли почвенных микроорганизмов в агроэкологических процессах. Задачи дисциплины: изучение почвенных микробных комплексов как факторов почвенного плодородия, ознакомление с методами определения почвенных микроорганизмов, приобретение знаний о роли микроорганизмов в круговороте веществ. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с почвенной микробиологии - изучение почвенных микробных комплексов как факторов почвенного плодородия, овладение методами определения почвенных микроорганизмов.. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 2.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для изучения дисциплины необходимы знания в области: общей биологии, органической химии, биохимии, общей микробиологии, специальной микробиологии. Компетенции, сформированные в результате освоения содержания дисциплины "Почвенная микробиология" востребованы при изучении дисциплин по выбору, а также могут быть использованы при подготовке и сдаче государственного экзамена, выполнении выпускной квалификационной работы. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ДПК 1 - владеть основными методами и приемами проведения экспериментальных исследований в своей профессиональной области ОПК 2 - Способность и готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования