Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Дискретная математика

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - 11 ДМ.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - Методические рекомендации.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель – формирование у обучающимися основ математического аппарата для формального описания и анализа информационных систем, разработки математического обеспечения, применяемого для решения прикладных задач и задач управления и алгоритмизации процессов обработки информации. Основными задачами курса являются: 1)формирование знаний об основных понятиях дискретной математики; 2)формирование навыков исследования и решения формализованных задач дискретной математики; 3)развитие умений применять знания дискретной математики в профессиональной деятельности; 4)развитие логического мышления обучающихся, овладение методами дискретного анализа. 2.Краткая характеристика учебной дисциплины Для изучения курса необходимо хорошее знание студентами базового курса математики, информатики. Основу дисциплины составляют задачи описания дискретных структур. Курс призван ознакомить обучающихся с элементами теории множеств, алгебры логики и их применение в вычислительной технике, элементами и прикладными задачами теории графов. Дискретная математика призвана дать студентам математический аппарат, который будет использоваться в дальнейшем при изучении дисциплин базового цикла, а также при изучении дисциплин профессионального цикла, в учебно-исследовательской и научно-исследовательской работе. 3.Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в базовую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Математический анализ. Компетенции, сформированные в результате освоения содержания дисциплины необходимы для освоения последующих дисциплин: Теория вероятностей и математическая статистика, Математическая логика, Вычислительная математика, Основы теории систем, Мягкие вычисления, Теория вычислительных процессов и структур, Теория формальных грамматик, Системы искусственного интеллекта, Инженерия знаний, Методы оптимизации и принятия проектных решений, Введение в text-mining, Комбинаторный анализ, Мультиагентные системы, Нейрокомпьютерные системы, Учебная практика, Производственная практика, Преддипломная практика, Подготовка и защита ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 2 - Способность применять в профессиональной деятельности знания математических основ информатики.