Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Мягкие вычисления

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - MV_MOAIS_29-03-17.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MR_MV_MOAIS_29-03-17.pdf

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины "Мягкие вычисления" Направление подготовки: 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Направленность программы: Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта Форма обучения: очная Присваиваемая квалификация (степень): бакалавр Год набора: 2017 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель – формирование целостного представления о современном состоянии области искусственного интеллекта "Мягкие вычисления". Задачи: 1) формирование представления о методологиях мягких вычислений; 2) формирование представления о системах, основанных на методологиях мягких вычислений; 3) формирование умений по применению методологий мягких вычислений при решении практических задач; 4) формирование навыков исследования, проектирования и разработки систем, основанных на методологиях мягких вычислений. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина "Мягкие вычисления" призвана дать общее представление о методологиях мягких вычислений, сформировать базовое представление, умения и навыки по применению этих методологий при решении практических задач. Дисциплина обеспечивает совершенствование навыков, полученных при изучении естественно-научных дисциплин. Также она призвана расширить кругозор в области системного моделирования при исследовании и проектировании программных систем. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: математический анализ, линейная алгебра и аналитическая геометрия, методы дискретной математики, дискретная математика, математическая логика, вычислительная математика, теория вероятностей и математическая статистика, организация и функционирование компьютерных систем, базы данных, визуальное программирование в eclipse, учебная практика. Последующие дисциплины: теория формальных грамматик, методы оптимизации и принятия проектных решений, инженерия знаний, системы искусственного интеллекта, нейрокомпьютерные системы, мультиагентные системы, комбинаторный анализ, введение в text-mining, системы поддержки принятия решений, web-программирование, параллельное программирование, имитационное моделирование, функциональное и логическое программирование, методы интеллектуального анализа данных, производственная практика, методы оптимизации и принятия проектных решений, эконометрика, прикладной системный анализ, введение в text-mining, администрирование информационных систем, преддипломная практика, защита вкр. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК-2 – Способность применять в профессиональной деятельности знания математических основ информатики ПК-1 – Готовность к использованию метода системного моделирования при исследовании и проектировании программных систем