Системы поддержки принятия решений

УМКД дисциплины

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины "Системы поддержки принятия решений" Направление подготовки: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Направленность программы: Математическое и программное обеспечение искусственного интеллекта Форма обучения: очная Присваиваемая квалификация (степень): Бакалавр Год набора: 2017 1. Цели и задачи изучения дисциплины Изучение дисциплины направлено на ознакомление бакалавров с основными понятиями и методами поддержки принятия управленческих решений. Результаты освоения дисциплины должны проявляться в умении применять изученные методы в решении задач оптимизации принятия решений в области искусственного интеллекта и прикладных областях. Основными задачами курса являются: 1) получение знаний об основных понятиях теории принятия решений и системного анализа; 2) освоение умений изучения и использования основных методов поддержки принятия управленческих решений; 3) получение навыков применения методов поддержки принятия решений для решения прикладных задач. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина формирует и развивает умения и навыки анализа и формализации задачи, оптимизации задач рационального выбора и принятия решений, базовые навыки использования системного анализа для решения прикладных задач. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть группы дисциплин по выбору обучающегося "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: «Программирование», «Методы дискретной математики», «Объектно-ориентированное программирование», «Алгоритмы и структуры данных», «Организация и функционирование компьютерных систем», «Визуальное программирование в Eclipse», «Учебная практика», «Математическая логика», «Базы данных», «Основы теории систем», «Мягкие вычисления», «Теория вычислительных процессов и структур». Последующие дисциплины: «Системы искусственного интеллекта», «Инженерия знаний», «Прикладной системный анализ», «Эконометрика», «Методы оптимизации и принятия проектных решений», «Администрирование информационных систем», «Введение в text-mining», «Комбинаторный анализ», «Мультиагентные системы», «Нейрокомпьютерные системы», «Производственная практика», «Преддипломная практика», «Защита ВКР». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 3 - Готовность анализировать проблемы и направления развития технологий программирования. ПК 1 - Готовность к использованию метода системного моделирования при исследовании и проектировании программных систем.