Рабочая программа и аннотация
(2022 г.)
- TS_BI_2022.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Методические рекомендации -
MR_TS_BI_2022.pdf
1. Цели и задачи изучения дисциплины Основной целью курса является формирование у студентов базовых компетенций, позволяющих выработать обоснованные стратегические решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации, используя системный подход и соответствующие математико-статистические методы для обработки, анализа, систематизации и моделирования социально-экономических явлений и процессов для решения прикладных задач. «Теория статистики» является важным инструментом, обеспечивающим теоретическую и методологическую подготовку бакалавров данного направления, служит основой для разработки и совершенствования использования математико-статистических методов в прикладных исследованиях. Задачи курса: иметь четкое представление о данных (виды данных, их классификация и т.д.) и системе статистических показателей (системный подход к исследованию объекта); уметь проводить статистический анализ данных и моделирование с помощью методов описательной и аналитической статистики; формирование навыков разработки методических вопросов статистического анализа явлений и процессов; уметь самостоятельно применять системный подход и математико-статистический инструментарий в исследовании социально-экономических явлений и процессов. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Предметом дисциплины является анализ данных, изучение количественной стороны качественно определенных общественных явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, тенденции и закономерности их развития, взаимосвязи между ними. Содержание дисциплины состоит из основных разделов: особенности, основные понятия и категории статистической науки; основы описательной статистики; основы аналитической статистики. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для успешного освоения знаний по дисциплине «Теория статистики», студент должен иметь представление об основных законах развития общества; основные понятия, категории, законы и т.д. экономической науки; знать принципы расчета вероятностей случайных событий, функций плотности вероятностей и функций распределения, основные законы распределения случайных величин, предельные теоремы теории вероятностей, принципы расчета оценок параметров генеральной совокупности и проверки статистических гипотез; уметь использовать математические ППП для решения задач. Базой для освоения курса является «Дискретная математика», «Математический анализ». Знания данного курса необходимы при дальнейшем изучении дисциплины «Data Science», «Информационная бизнес-аналитика», «Машинное обучение», «Бизнес-статистика». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины (практики), у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 1 - Способность использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования. ИД–1 пк-1 Знает методы системного, экономического анализа, математического моделирования, инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации. ИД–2 пк-1 Умеет организовывать сбор, систематизацию, обработку и анализ информации по теме исследования с использованием инструментальных средств. ИД–3 пк-1 Владеет методами системного, экономического анализа, математического моделирования и инструментальными средствами для обработки, анализа и систематизации информации.