Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Моделирование систем 1

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - Новый 1 (1).pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - Методические рекомендации от АНН.pdf

Аннотация

Аннотация к дисциплине "Моделирование систем 1" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью дисциплины является предоставление студентам знаний по основам моделирования сложных систем, исследованию этих систем с помощью моделей и обработке результатов таких исследований, используя инструментальные средства имитационного моделирования. Задачами дисциплины являются освоение теории и методов математического моделирования с учетом требований системности и технологии современных стилей имитационного моделирования систем.2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина входит в часть по выбору профессионального цикла. Содержание дисциплины состоит из 2 основных модулей: 1) 2)Основу дисциплины составляют задачи, использующие методы математического, компьютерного, имитационного моделирования, основанные на теории вероятности, случайных процессов, систем марковских процессов.. В дисциплине закрепляются навыки и умения оценки погрешностей методов Теоретической обработки радиосигналов, а также применять эти методы на практике Дисциплина имеет практическую часть, где студенты применяют теоретические положения для решения различных задач по составлению математической модели реально существующих стохастических динамических систем из практики. Часть заданий меняется, имея нестандартный проблемный характер.Основные методы и технологии обучения, применяемые при преподавании данной дисциплины, обеспечивают формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций, предусмотренных ФГОС ВО по данному направлению. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина входит в часть по выбору профессионального цикла. Содержание дисциплины состоит из 2 основных модулей: 1) 2)Основу дисциплины составляют задачи, использующие методы математического, компьютерного, имитационного моделирования, основанные на теории вероятности, случайных процессов, систем марковских процессов.. В дисциплине закрепляются навыки и умения оценки погрешностей методов Теоретической обработки радиосигналов, а также применять эти методы на практике Дисциплина имеет практическую часть, где студенты применяют теоретические положения для решения различных задач по составлению математической модели реально существующих стохастических динамических систем из практики. Часть заданий меняется, имея нестандартный проблемный характер.Основные методы и технологии обучения, применяемые при преподавании данной дисциплины, обеспечивают формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций, предусмотренных ФГОС ВО по данному направлению. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Изучение дисциплины «Моделирование систем” базируется на знаниях по дисциплинам: "Высшая математика", "Численные методы", "Физика". Кроме этого, в ходе проведения практических занятий требуется составить алгоритм и программу для решения поставленной задачи, поэтому также необходимы знания из дисциплины "Основы алгоритмизации и программирования".Знания по дисциплине "Моделирование систем" используются при изучении дисциплин: "Теория автоматов", "Проектирование СУБД", "Распределенные информационные системы" и "Проектирование прикладных информационных систем". 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 2 - Способность разрабатывать компоненты аппаратно-программных комплексов и баз 4 данных, используя современные инструментальные средства и технологии программирования 5 1. Цели и задачи дисциплины 1.1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью дисциплины является предоставление студентам знаний по основам моделировании