Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Инженерия знаний

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - IZ_MOAIS_29-03-17.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MR_IZ_MOAIS_29-03-17.pdf

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины "Инженерия знаний" Направление подготовки: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Направленность программы: Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта Форма обучения: очная Присваиваемая квалификация (степень): Бакалавр Год набора: 2017 1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью изучения данной дисциплины является формирование целостного представления о современном состоянии области искусственного интеллекта "Инженерия знаний". Задачи дисциплины: 1. Сформировать представление о системах, основанных на знаниях. 2. Сформировать представление о технологиях разработки экспертных систем. 3. Сформировать умения по применению технологий инженерии знаний при решении практических задач. 4. Сформировать навыки исследования, проектирования и разработки экспертных систем. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина "Инженерия знаний" призвана дать общее представление о системах, основанных на знаниях; сформировать базовое представление, умения и навыки по применению этих технологий инженерии знаний. Дисциплина обеспечивает совершенствование навыков, полученных при изучении естественно-научных дисциплин. Также она призвана расширить кругозор в области системного моделирования при исследовании и проектировании программных систем. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 4-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: «Математический анализ», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Методы дискретной математики», «Дискретная математика», «Математическая логика», «Вычислительная математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Учебная практика», «Основы теории систем», «Мягкие вычисления», «Практикум по логике предикатов», «Практикум по пакетам прикладных программ моделирования», «Теория вычислительных процессов и структур», «Теория формальных грамматик», «Производственная практика», «Организация и функционирование компьютерных систем», «Базы данных», «Визуальное программирование в Eclipse», «Системы поддержки принятия решений», «Web-программирование», «Параллельное программирование», «Имитационное моделирование», «Функциональное и логическое программирование», «Методы интеллектуального анализа данных». Последующие дисциплины: «Мультиагентные системы», «Нейрокомпьютерные системы», «Введение в text-mining», «Комбинаторный анализ», «Администрирование информационных систем», «Преддипломная практика», «Защита ВКР». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК-2 – Способность применять в профессиональной деятельности знания математических основ информатики ПК-1 – Готовность к использованию метода системного моделирования при исследовании и проектировании программных систем