Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Комбинаторный анализ

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - KA_MOAIS_29-03-17.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MR_KA_MOAIS_29-03-17.pdf

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины "Комбинаторный анализ" Направление подготовки: 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Направленность программы: «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта» Форма обучения: очная Присваиваемая квалификация (степень): бакалавр Год набора: 2017 1 Цели и задачи изучения дисциплины Цель: формирование у обучающихся знаний, умений и навыков рационального и эффективного использования методов комбинаторики при решении задач теоретического и прикладного характера. Задачи: 1) формирование знания об основных понятиях и фактах комбинаторного анализа; 2) формирование умений работать с понятийно-терминологическим аппаратом; 3) формирование навыков использования методов комбинаторики для решения задач. 2.Краткаяхарактеристикаучебнойдисциплины Изучение дисциплины «Комбинаторный анализ» позволяет изучать дискретные объекты, множества и отношения на них. В процессе освоения дисциплины студент обучается рациональному и эффективному использованию методов комбинаторики при решении задач теоретического и прикладного характера. 3.Местодисциплинывструктуреобразовательнойпрограммы Дисциплина входит в группу дисциплин по выбору обучающихся в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 4-м году обучения с трудоемкостью освоения –4.0 Зет. 4.Взаимосвязьдисциплиныспредшествующимиипоследующимидисциплинамиучебногопланаподготовки Предшествующие дисциплины: «Математическая логика» и «Системы искусственного интеллекта», «Инженерия знаний», «Методы оптимизации и принятия проектных решений», «Организация и функционирование компьютерных систем», «Математический анализ», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Базы данных», «Дискретная математика». «Методы дискретной математики», «Визуальное программирование в Eclipse», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Вычислительная математика», «Учебная практика», «Основы теории систем», «Мягкие вычисления» . «Теория вычислительных процессов и структур», «Теория формальных грамматик», «Производственная практика», «Функциональное и логическое программирование», «Web-программирование», «Системы поддержки принятия решений», «Методы интеллектуального анализа данных», «Имитационное моделирование», «Параллельное программирование», «Прикладной системный анализ», «Эконометрика». Последующая дисциплина «Защита ВКР». 5 Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК-2 – способностью применять в профессиональной деятельности знания математических основ информатики; ПК-1 – готовностью к использованию метода системного моделирования при исследовании и проектировании программных систем.