Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Эконометрика

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация (2017 г.) - EKONOME_MOAIS_29-03-17.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MR_EKONOME_MOAIS_29-03-17.pdf

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины " Эконометрика" Направление подготовки: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Направленность программы: Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта Форма обучения: очная Присваиваемая квалификация (степень): бакалавр Год набора: 2017 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель: Формирование у студентов навыков анализа процессов и явлений с абстрактно-математической точки зрения, а также умения описать эти процессы с помощью математических соотношений. Задачи: формирование знаний об этапах эконометрического моделирования и эконометрических моделей; формирование умений построения эконометрических моделей и методов оценки ее параметров; формирование навыков оценивать качество эконометрических моделей и применять эконометрические модели для имитации и прогнозирования экономических процессов. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина формирует навыки эконометрического моделирования с освоением методов эконометрического анализа и прогнозирования. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть группы дисциплин по выбору обучающегося "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 4-м году обучения с трудоемкостью освоения – 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: Экономика, Организация и функционирование компьютерных систем, Математическая логика, Базы данных, Визуальное программирование в Eclipse, Учебная практика, Основы теории систем, Мягкие вычисления, Теория вычислительных процессов и структур, Функциональное и логическое программирование, Web-Программирование, Системы поддержки принятия решений, Методы интеллектуального анализа данных, Имитационное моделирование, Параллельное программирование, Производственная практика. Последующие дисциплины: Экономико-правовые основы рынка программного обеспечения, Администрирование информационных систем, Введение в text-mining/Комбинаторный анализ, Мультиагентные системы/Нейрокомпьютерные системы, Преддипломная практика, Защита ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОК-3 – Способностью использовать основы экономических знаний в различных сферах жизнедеятельности; ПК-1 – Готовностью к использованию метода системного моделирования при исследовании и проектировании программных систем.