Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Методы оптимизации и принятия проектных решений

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - MOPPR_MOAIS_29-03-17.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MR_MOPPR_MOAIS_29-03-17.pdf

Аннотация

Аннотация к рабочей программе дисциплины «Методы оптимизации и принятия проектных решений» Направление подготовки: 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Направленность программы: Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта Форма обучения: очная Присваиваемая квалификация (степень): бакалавр Год набора: 2017 1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью дисциплины является формирование у студентов знаний об основных классах задач оптимизации и методов их решения; умений применения типовых приемов оптимального выбора и построения математических моделей прикладных задач, получения практических навыков разработки и использования программного обеспечения для поиска оптимальных проектных решений. Задачи: 1) рассмотрение основных понятий и классификаций методов решения задач в условиях определенности; 2) изучение теоретических и алгоритмических основ методов поиска оптимальных решений; 3) освоение прикладных аспектов, связанных с моделированием и оптимизацией информационных процессов и систем. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина рассматривает основные понятия и методы оптимизации. Представляется классификация задач поиска минимума функций одной и нескольких переменных. Изучается ряд методов решения задач безусловной и условной оптимизации, линейного программирования, сетевого планирования и теория игр. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в базовую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 4-м году обучения с трудоемкостью освоения – 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Математический анализ, Теория вероятности и математическая статистика, Вычислительная математика. Последующие дисциплины: Мультиагентные системы, Комбинаторный анализ, Введение в text-mining, Администрирование информационных систем, Преддипломная практика, Защита ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК-2 – Способностью применять в профессиональной деятельности знания математических основ информатики; ОПК-11 – Готовностью использовать навыки выбора, проектирования, реализации, оценки качества и анализа эффективности программного обеспечения для решения задач в различных предметных областях; ПК-1 – Готовностью к использованию метода системного моделирования при исследовании и проектировании программных систем.