Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Статистическое регулирование технологических процессов

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - РП СРТП Магистры О и ЗО 2018.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - МР СРТП 2018 ОФ и ЗФ.pdf

Аннотация

Аннотация к дисциплине "Статистическое регулирование технологических процессов" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Основной целью курса является формирование и закрепление системного подхода при раз-работке методов статистического анализа точности и регулирования технологических процессов. Ядро дисциплины составляют задачи планирования стат. контроля и мониторинга технологических процессов. В курсе закрепляются такие общепредметные умения как классификация (методов контроля и анализа, задач теории точности технологических процессов, методов расчета), оценивание (результатов расчета), моделирование (процессов функционирования технологических процессов как систем с целью определения основных влияющих факторов, показателей точности и надежности. Достижение заявленной цели обеспечит у обучающихся формирование таких профессиональных компетенций, как ПК 6 - готовность обеспечить эффективность измерений при управлении технологическими процессами, ПК 7 - готовность обеспечить надежность и безопасность на всех этапах жизненного цикла продукции. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Содержание дисциплины состоит из нескольких основных разделов: методы и процедуры анализа точности и стабильности процессов; статистическая диагностика процессов (большая выборка, малые выборки, диаграммы); методы статистического мониторинга за показателями процессов (контрольные карты по количественному, по качественному признаку, а также кон-трольные карты кумулятивных сумм) 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для успешного освоения знаний по дисциплине,обучающийся должен иметь представление о законах распределения случайных величин, применяемых в области контроля, о методах и средствах контроля; о теории принятия решений. Знать параметры распределения случайных величин, классификацию методов контроля, особенности процедур контроля, измерений, испытаний, критерии выбора пороговых значений при принятии решений. Таким образом базой для освоения данного курса являются дисциплины математической направленности программы бакалавриата (специалитета) 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следую-щие компетенции: ПК 6 - Готовность обеспечить эффективность измерений при управлении технологически-ми процессами ПК 7 - Готовность обеспечить надежность и безопасность на всех этапах жизненного цикла продукции