Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Методы оптимизации

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - МетОпт.Мен.2014.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - МР МО 1 зет.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Общей целью курса является изучение основных понятий и методов данной дисциплины и приобретение навыков использования аппарата и методов дисциплины "Методы оптимизации" для разработки управленческих решений Основная задача курса состоит в том, чтобы сформировать способности: построения математических моделей задач принятия решений; выбора метода решения задачи; применения методов теории игр и теории принятия решений для практических задач;проводить анализ альтернатив при решении многокритериальных задач оптимизации. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина состоит из нескольких разделов: матричные игры, игры с природой. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 5-м году обучения с трудоемкостью освоения - 1.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для успешного освоения учебного материала по дисциплине «Методы оптимизации» с целью дальнейшего формирования профессиональных компетенций студент должен иметь математическую подготовку в объеме профильной средней школы, необходимые базовые компетенции, сформированные при изучении следующих дисциплин учебного плана: Алгебра и геометрия, Математический анализ, Теория вероятностей и математическая статистика. Компетенции, сформированные в результате освоения содержания дисциплины «Методы оптимизации», необходимы при изучении последующих дисциплин профессиональной направленности, а также при выполнении курсовых и дипломных проектов.. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 10 - владением навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления