Мягкие вычисления

УМКД дисциплины

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины «Мягкие вычисления» Направление подготовки: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Направленность программы: Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта Форма обучения: очная; Присваиваемая квалификация (степень): Магистр Год набора 2018 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель дисциплины заключается в формировании вклада дисциплины "Мягкие вычисления" в общекультурную компетенцию ОК 1 «Способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу», общепрофессиональную компетенцию ОПК 9 «Владение навыками разработки моделирующих алгоритмов и реализации их на базе языков и пакетов прикладных программ моделирования» и профессиональную компетенцию ПК 2 «Владение навыками использования метода системного моделирования при исследовании и проектировании систем». Задачи курса: 1) усвоение обучаемыми основных понятий, его состава и структуры; 2) формирование у обучаемых умений выполнения действий по разработке моделирующих алгоритмов и использованию метода системного моделирования при исследовании и проектировании систем, основанных на методологиях мягких вычислений: приобретение первоначального умения, умения по образцу, осознанного умения и автоматизированного умения; 3) формирования умственного навыка и навыка восприятия на основе полученных знаний и умений по разработке моделирующих алгоритмов и использованию метода системного моделирования при исследовании и проектировании систем, основанных на методологиях мягких вычислений; 4) формирование готовности к разработке моделирующих алгоритмов и использованию метода системного моделирования при исследовании и проектировании систем, основанных на методологиях мягких вычислений. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины, её место в учебно-воспитательном процессе Трудоемкость освоения дисциплины – 6 ЗЕТ. Дисциплина относится к вариативным дисциплинам образовательной программы. Содержание дисциплины состоит их четырех тем: "Введение в методологии мягких вычислений и нечеткая логика"; "Генетические алгоритмы"; "Нейронные сети"; "Гибридные модели". 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения – 6 ЗЕТ. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: «Основы системного анализа», «История, философия и методология информатики как науки», «Теоретические основы обработки ЕЯ-текста». Последующие дисциплины: «Проектирование онтологий», «Онтологии и тезаурусы», «Достоверный и правдоподобный вывод», «Сетевое и системное администрирование», «Научно-исследовательская работа 1», «Научно-исследовательская работа 2», «Научно-исследовательская работа 3», «Производственная практика», «Преддипломная практика», «Подготовка и защита ВКР». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОК 1 – «Способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу» ОПК 9 – «Владение навыками разработки моделирующих алгоритмов и реализации их на базе языков и пакетов прикладных программ моделирования» ПК 2 – «Владение навыками использования метода системного моделирования при исследовании и проектировании систем».