Технологии искусственного интеллекта в управлении

УМКД дисциплины

Аннотация

Аннотация к рабочей программе дисциплины "Технологии искусственного интеллекта в управлении" Направление подготовки: 02.06.01 – Компьютерные и информационные науки Направленность программы: Системный анализ, управление и обработка информации Форма обучения: очная/заочная Присваиваемая квалификация (степень): Исследователь. Преподаватель-исследователь 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель – формирование систематизированного представления о технологиях искусственного интеллекта в управлении и особенностях их применения для решения прикладных задач. Задачи: 1) сформировать системное представление о современном состоянии технологий искусственного интеллекта в управлении; 2) раскрыть возможности применения технологий искусственного интеллекта в управлении при решении прикладных задач; 3) помочь овладеть технологиями искусственного интеллекта в управлении и применять их при решении прикладных задач. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина посвящена формированию представления о месте и роли современных технологий искусственного интеллекта и их применении при исследовании системных связей и закономерностей функционирования и развития объектов и процессов с учетом отраслевых особенностей, ориентированные на повышение эффективности управления. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы аспирантуры, реализуется на 2-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предыдущая дисциплина – Системный анализ, управление и обработка информации. Последующие дисциплины – практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности (научно-исследовательская практика); научно-исследовательская деятельность; подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук; подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена; представление научного доклада об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы (диссертации). 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 1 - Способность выполнять теоретические и прикладные исследования системных связей и закономерностей функционирования и развития объектов и процессов с учетом отраслевых особенностей, ориентированные на повышение эффективности управления ими с использованием современных методов обработки информации. ПК 2 - Способность разрабатывать новые и совершенствовать существующие методы и средства анализа обработки информации и управления сложными системами, повышения эффективности надежности и качества технических систем.