Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Технологии искусственного интеллекта в управлении

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация (2021 г.) - РП_ТИИвУ_051301_2021.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MU_TIIvU_051301_2021.pdf

Аннотация

Аннотация к дисциплине "Технологии искусственного интеллекта в управлении" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель – формирование систематизированного представления о технологиях искусственного интеллекта в управлении и особенностях их применения для решения прикладных задач. Задачи: 1) сформировать системное представление о современном состоянии технологий искусственного интеллекта в управлении; 2) раскрыть возможности применения технологий искусственного интеллекта в управлении при решении прикладных задач; 3) помочь овладеть технологиями искусственного интеллекта в управлении и применять их при решении прикладных задач. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина посвящена формированию представления о месте и роли современных технологий искусственного интеллекта и их применении при исследовании системных связей и закономерностей функционирования и развития объектов, и процессов с учетом отраслевых особенностей, ориентированные на повышение эффективности управления. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы аспирантуры, реализуется в 1-м семестре 2-го года обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предыдущая дисциплина – Системный анализ, управление и обработка информации. Последующая дисциплина – практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности (научно-исследовательская практика); научно-исследовательская деятельность; подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук; подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена; представление научного доклада об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы (диссертации). 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 1 - Способность выполнять теоретические и прикладные исследования системных связей и закономерностей функционирования и развития объектов и процессов с учетом отраслевых особенностей, ориентированные на повышение эффективности управления ими с использованием современных методов обработки информации. ПК 2 - Способность разрабатывать новые и совершенствовать существующие методы и средства анализа обработки информации и управления сложными системами, повышения эффективности надежности и качества технических систем.