Математическая обработка результатов эксперимента

УМКД дисциплины

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель данной дисциплины - формирование профессиональной компетентности в математических методах обработки результатов научного эксперимента.Задачи дисциплины: формирование теоретических знаний об основах теории погрешностей, методах математической статистики, численных методах решения практических задач, навыков обработки экспериментальных данных с помощью ЭВМ 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Содержание дисциплины состоит из двух модулей: статистические методы обработки результатов эксперимента;компьютерные программы для обработки экспериментальных данных 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы аспирантуры, реализуется на 2-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для освоения знаний по дисциплине "Математическая обработка результатов эксперимента" обучающиеся должны знать содержание таких дисциплин как "Высшая математика", "Теория вероятностей" и др. В результате освоения курса, знания необходимы для проведения экспериментальных исследований для обработки экспериментальных данных и определения взаимосвязей различных параметров процесса 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК1 - способность планирования и проводить эксперименты, обработать и анализировать их результаты ПК 1 - способность выполнять теоретические и прикладные исследования с целью оптимизации параметров и режимов работы технических средств восстановления, упрочнения изношенных деталей сельскохозяйственных машин ПК 2 - способность разрабатывать новые и совершенствовать существующие технологии и технические средства технического обслуживания в сельском хозяйстве