Прикладная статистика, в т.ч. Эконометрика

УМКД дисциплины

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины «Прикладная статистика, в т.ч. Эконометрика» Направление подготовки: 38.04.01 «Экономика» Направленность программы: Государственное регулирование экономики Форма обучения: очная; заочная Присваиваемая квалификация (степень): магистр Год набора: 2020 1. Цель и задачи изучения дисциплины Целью учебной дисциплины «Прикладная статистика, в т.ч. Эконометрика» является приобретение у обучающихся необходимых навыков для проведения системного подхода к анализуэкономических явлений и процессов с использованием математико-статистического инструментария для принятия организационно-управленческих решений. Задачи курса: - иметь четкое представление об основах и методах математико-статистического анализа данных, моделирования и прогнозирования общественных явлений и процессов для решения управленческих задач; - применять статистические методы для обработки, систематизации, анализаимоделирования экономических явлений и процессовдля принятия организационно-управленческих решений; - формировать навыки разработки системного подхода к методике статистического исследования экономических явлений и процессов;уметь самостоятельно применять статистическийинструментарий в решенииприкладных экономических задач для принятия организационно-управленческих решений. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Предметом дисциплины является изучение количественной стороны качественно определенных общественных явлений и процессов, и проявляющиеся в них закономерности, при помощи математико-статистического инструментария. Статистические методы являются важным инструментом для решения прикладных задач, что, в свою очередь, является важной частью процесса принятия решений в условиях неопределенности, позволяющую выработать обоснованные стратегические решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации. Краткое содержание дисциплины: Введение в прикладной статистический анализ. Описательная статистика в анализе социально-экономических явлений и процессов; Статистический анализ экономических явлений и процессов в условиях неопределенности; Многомерный статистический анализ эмпирических данных социально-экономических явлений и процессов. Дисперсионный анализ (ANOVA); Методы снижения размерности; Методы многомерной классификации; Множественный корреляционно-регрессионный анализ; Экономико-математические методы прогнозирования социально-экономических процессов; Непараметрические методы анализа. 3. Место дисциплины структуре образовательной программы Дисциплина входит в базовую часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 1-м году обучения с общей трудоемкостью освоения - 3 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки. Для успешного освоения знаний по дисциплине обучающийся должен иметь представление об основных особенностях статистической науки,категориях, показателяхсоциально-экономической статистики, методы описательной, аналитической статистики и эконометрики. Связь с последующими дисциплинами: знания данного курса необходимы для прохождения учебной и производственной практик, выполнения научно-исследовательских работ (НИР) и ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОК1 - способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу; ПК 10 - Способность составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.