Математическая обработка результатов эксперимента

УМКД дисциплины

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью курса является обучение аспирантов применению методов математической статистики для обработки и анализа экспериментальных данных.Основными задачами курса являются: - изучение основных положений теории вероятностей и математической статистики; - изучение современных методов статистического анализа экспериментальных данных; - практическое освоение методов статистической обработки одномерных и многомерных выборок; - знакомство с возможностями компьютерных макетов статистического анализа. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина "Математическая обработка результатов эксперимента" относится к профессиональному циклу дисциплин и предназначена для подготовки аспирантов всех форм обучения направления "35.06.04 Технологии, средства механизации и энергетическое оборудование в сельском, лесном и рыбном хозяйстве" и реализуется в объеме 216 часов (6 зачетные единицы). Содержание дисциплины состоит из дидактических единиц, интегрирующие тематику практических занятий, выполнение индивидуальных заданий и контрольного материала: Законы распределения:равномерное, нормальное (гауссово), Стыодента. «хи-квадрат», экспоненциальное, Фишера.. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Построение и оценка уравнений линейной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Нелинейные регрессионные модели. Значимость коэффициентов по критерию Стьюдента. Дисперсионный анализ. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы аспирантуры, реализуется на 2-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для освоения знаний по дисциплине "Математическая обработка результатов эксперимента" обучающиеся должны знать содержание таких дисциплин как "Высшая математика", "Теория вероятностей" и др. В результате освоения курса, знания необходимы для проведения экспериментальных исследований для обработки экспериментальных данных и определения взаимосвязей различных параметров процесса. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК1 - способность планирования и проводить эксперименты, обработать и анализировать их результаты ПК 1 - способность выполнять теоретические и прикладные исследования с целью оптимизации параметров и режимов работы технических средств восстановления, упрочнения изношенных деталей сельскохозяйственных машин ПК 2 - способность разрабатывать новые и совершенствовать существующие технологии и технические средства технического обслуживания в сельском хозяйстве