Технологии машинного обучения

УМКД дисциплины

Аннотация

Аннотация к рабочей программе дисциплины "Технологии машинного обучения" Направление подготовки: 02.06.01 - Компьютерные и информационные науки Направленность программы: 05.13.17 Теоретические основы информатики Форма обучения: очная; заочная Присваиваемая квалификация (степень): Исследователь. Преподаватель-исследователь Год набора: 2018 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель освоения дисциплины – формирование систематизированного представления о машинном обучении и его использовании при проведении комплексных исследований и разработки сложных систем. Задачи: 1) сформировать систематизированное представление о машинном обучении и его использовании при теоретических и прикладных исследованиях системных связей и закономерностей функционирования и развития объектов и процессов с учетом отраслевых особенностей, ориентированные на повышение эффективности управления; 2) сформировать систематизированное представление о машинном обучении и его использовании при разработке новых и совершенствовании существующих методов и средств анализа, обработки информации и управления сложными системами, повышения эффективности надежности и качества технических систем. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Данная дисциплина посвящена формированию представления о месте и роли машинного обучения в решении актуальных практических задач, изучению сложившейся в этой области терминологии, освоению системных научных подходов в машинном обучении. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы аспирантуры, реализуется на 2-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предыдущая дисциплина – Теоретические основы информатики. Последующая дисциплина – практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности (научно-исследовательская практика); научно-исследовательская деятельность; подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук; подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена; представление научного доклада об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы (диссертации). 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 1 - Способность исследовать процессы создания, накопления и обработки информации; исследовать принципы создания и функционирования программных средств, предназначенных для автоматизации указанных процессов; ПК 2 - Способность исследовать методы преобразования информации в данные и знания; создавать и исследовать информационные модели, модели данных и знаний, методы работы со знаниями, методы машинного обучения и обнаружения новых знаний; создавать программные средства для автоматизации указанных процессов.