Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Математические методы планирования эксперимента и обработки экспериментальных данных

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - ММ план эксп ПМ 2019 -1.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - МР ММ план-я эксп и обраб эксп данных ПМ.pdf

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины "Математические методы планирования эксперимента и обработки экспериментальных данных" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Основной целью курса является изучение математических методов планирования эксперимента и рациональной обработки экспериментальных данных. Главная задача курса дать студентам теоретические знания и хорошую практическую подготовку, необходимую для успешного применения полученных знаний при изучении последующих дисциплин учебного плана. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Планирование и анализ эксперимента представляет собой важную ветвь статистических методов, разработанную для решения разнообразных задач, возникающих перед исследователями. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в обязательную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 4-м году обучения с трудоемкостью освоения - 3.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Базой для освоения курса является дисциплина "Теория вероятностей и математическая статистика". Дисциплина необходима для успешного выполнения выпускной квалификационной работы, а также для дальнейшего изучения всех последующих дисциплин математических и естественнонаучных дисциплин учебного плана подготовки. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 3 - Способность использовать и развивать методы математического моделирования и применять аналитические и научные пакеты прикладных программ ПК 2 - Способность проводить работы по обработке и анализу научно-технической информации и результатов исследований (в области математического моделирования и оптимизации)