Рабочая программа и аннотация
- RPD_Osn_progr_MOAIS_2020.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Аннотация рабочей программы дисциплины "Основы программирования" Направление подготовки: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Направленность программы: Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта Форма обучения: очная Присваиваемая квалификация (степень): Бакалавр Год набора: 2020 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель: формирование и развитие алгоритмического мышления, теоретических знаний в области программирования, способностей их использования для решения прикладных задач. Задачи: 1) формирование знаний концептуальных положений структурного программирования, основных принципов алгоритмизации и программирования, этапов решения задач, языков программирования; 2) формирование умений разработки алгоритмов, составления программ и ее отладки; 3) формирование навыков использования инструментальных сред программирования на языках высокого уровня. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина "Основы программирования" является базовой и относится к разделу дисциплин "Программирование I". При изучении дисциплины формируются универсальные и общепрофессиональные компетенции. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в базовую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Последующие дисциплины: Дискретная математика, Программирование, Математическая логика, Алгебра и теория чисел 2, Математический анализ 2, Математический анализ 3, Теория вероятностей и математическая статистика, Геометрия и топология 1, Геометрия и топология 2, Дифференциальные уравнения, Теория графов, Теория вычислительных процессов и структур, Администрирование корпоративных компьютерных сетей, Учебная практика: научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы), Производственная практика 1: Научно-исследовательская работа, Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных, Методы вычислений, Методы оптимизации, Мягкие вычисления, Инструменты администрирования баз данных, Администрирование корпоративных информационных систем, Системы искусственного интеллекта, Методы математической статистики в научных исследованиях, Функциональный анализ, Функциональное программирование, Рекурсивно-логическое программирование, Компьютерное моделирование, Технология разработки программного обеспечения, Интеллектуальный анализ данных, Производственная практика 2: Научно-исследовательская работа, Технология разработки параллельных программ, Инженерия знаний, Искусственные нейронные сети, Машинное обучение в цифровой экономике, Рекурсивно-логическое программирование, Производственная практика 3: Научно-исследовательская работа, Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: УК-1 - Способность осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач. ОПК-1 - Способен применять фундаментальные знания, полученные в области математических и (или) естественных наук, и использовать их в профессиональной деятельности. ОПК-6 - Способен использовать в педагогической деятельности научные основы знаний в сфере информационно-коммуникационных технологий.