Дискретная математика

УМКД дисциплины

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель – формирование логического и алгоритмического мышления обучающихся, позволяющего осуществлять математическое моделирование решения практических задач методами дискретной математики. Задачи курса: 1) формирование знаний об основных понятиях и методах дискретной математики для исследования объектов дискретной структуры; 2) формирование умений применять методы дискретной математики в решении профессиональных задач; 3) формирование навыков исследования и решения формализованных задач дискретной математики. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина «Дискретная математика» является одной из базовых дисциплин цикла, формирующего математическую подготовку бакалавра в области прикладной информатики. Основным методологическим принципом построения программы курса является принцип поэтапного системного накопления знаний и формирования необходимых компетенций по модели: от простого и/или знакомого к сложному и/или незнакомому, а основной методологической стратегией прохождения отдельных разделов программы является ступенчатость и цикличность, предусматривающие постепенный возврат к ранее усвоенному материалу на более высоком языковом и концептуальном уровне. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предыдущие дисциплины: Линейная алгебра и аналитическая геометрия. Последующие дисциплины: Анализ данных, Анализ и совершенствование бизнес-процессов, Анализ требований и проектирование ИС, Архитектура корпоративных информационных систем, Архитектура предприятия, Бизнес и инновации в ИС и ИКТ, Бизнес-планирование, Бухгалтерский управленческий учет, Защита выпускной квалификационной работы, включая подготовку к процедуре защиты и процедуру защиты, Имитационное моделирование, Инженерия знаний и интеллектуальные системы, Информационные процессы, системы и сети, Исследование операций, ИТ-инфраструктура предприятия, Комплексные системы управления в архитектуре предприятия, Маркетинг, Менеджмент в ИКТ, Моделирование бизнес-процессов, Научно-исследовательский семинар, Нечеткая логика и нейронные сети, Преддипломная практика, Производственная практика (практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности), Производственный менеджмент, Распределенные системы, Рынки ИС и ИКТ, Системы поддержки принятия решений, Социально-экономическая статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория систем и системный анализ, Теория статистики, Теория экономического анализа, Технологии разработки прикладных приложений, Управление жизненным циклом ИС и ИКТ, Управление интернет-проектами, Управление ИТ-сервисами и контентом, Управление развитием ИС и ИКТ, Учебная практика, Хранилище данных, Эконометрика, Эффективность ИТ 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 17 - Способность использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования ПК 18 - Способность использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования