Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Дискретная математика

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация (2020 г.) - RPD_DM_PE_2020.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MU_DM_PE_2020.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель - формирование у обучающихся теоретических знаний по основам теории множеств, общей алгебры, теории булевых функций, теории графов, а также практических навыков работы с абстрактными понятиями математики, использования математического аппарата в решении конкретных задач, в том числе и прикладных. Освоение дисциплины будет способствовать развитию у обучающегося ряда профессиональных компетенций. Задачи курса: 1) формирование знаний об основных понятиях дискретной математики; 2) развитие умений применять знания дискретной математики в решении профессиональных задач; 3) формирование навыков исследования и решения формализованных задач дискретной математики. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина «Дискретная математика» является одной из базовых дисциплин цикла, формирующего подготовку специалиста в области прикладной математики и информатики. Основным методологическим принципом построения программы курса является принцип поэтапного системного накопления знаний и формирования необходимых компетенций по модели: от простого и/или знакомого к сложному и/или незнакомому, а основной методологической стратегией прохождения отдельных разделов программы является ступенчатость и цикличность, предусматривающие постепенный возврат к ранее усвоенному материалу на более высоком языковом и концептуальном уровне. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в базовую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предыдущие дисциплины: Информатика, Основы программирования, Математический анализ, Линейная алгебра и аналитическая геометрия. Последующие дисциплины: Теория вероятностей и математическая статистика, Алгоритмы дискретной математики, Web-программирование, Базы данных. Курсовая работа, Выполнение и защита выпускной квалификационной работы, Вычислительная математика, Защита информации, Инженерная графика, Интегралы и дифференциальные уравнения, Комплексная автоматизация в корпоративных информационных системах, Компьютерная графика, Логика и теория алгоритмов, Математическое моделирование систем, Машинно-зависимые языки программирования, Мобильные операционные системы, Обмен данными в корпоративных информационных системах, Объектно-ориентированное программирование, Операционные системы. Курсовая работа, Основы программирования и конфигурирования в корпоративных информационных системах, Основы программной инженерии, Программирование на Java, Проектирование интеллектуальных систем, Проектирование программного обеспечения, Производственная практика 3: НИР, Разработка мобильных приложений, Распределенные системы управления базами данными, Статистические методы в инженерных исследованиях, Теория автоматов, Тестирование и отладка программного обеспечения, Управление данными в корпоративных информационных системах, Функционально-логическое программирование. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК1 - Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности УК 1 - Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач