Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Статистические методы в инженерных исследованиях

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация (2019 г.) - Стат мет в инж исл бак очк 2019.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MR_SMVI.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель – формирование логического и алгоритмического мышления обучающихся, позволяющего применять методы статистики в инженерных исследованиях. Задачи курса: 1) формирование знаний об основных понятиях статистических методов в инженерных исследованиях; 2) формирование умений применять статистические методы в инженерных исследованиях; 3) формирование навыков исследования и решения формализованных задач; 4) получить навыки работы в инструментальных средах Python и R, реализующие основные методы математической статистически и визуализации экспериментальных данных. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины В данной дисциплине изучаются статистические методы для обработки информации в инженерных исследованиях с целью выработки у студентов навыков использования данных методов при выполнении дипломного проектирования. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 4-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предыдущие дисциплины: Информатика, Основы программирования, Проектирование человеко-машинного интерфейса, Программирование, Алгоритмы дискретной математики, Операционные системы Курсовая работа, Объектно-ориентированное программирование, Дискретная математика, Основы программирования и конфигурирования в корпоративных информационных системах, Web-дизайн, Комплексная автоматизация в корпоративных информационных система, Web-программирование, Базы данных. Курсовая работа, Основы программной инженерии, Мобильные операционные системы, Инженерная графика, Вычислительная математика, Проектирование программного обеспечения, Логика и теория алгоритмов, Управление данными в корпоративных информационных системах, Программирование на Java, Разработка мобильных приложений, Обмен данными в корпоративных информационных системах, Компьютерная графика, Проектирование программного обеспечения. Курсовой проект, Функционально-логическое программирование, Проектирование интеллектуальных систем, Машинно-зависимые языки программирования, Теория автоматов, Компьютерная графика. Курсовой проект, Математическое моделирование систем, Распределенные системы управления базами данными, Тестирование и отладка программного обеспечения. Последующие дисциплины: Выполнение и защита выпускной квалификационной работы. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: УК 1 - Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач