Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Теория статистики

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - TS_PI_ 2021.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MR_TS_BI_2021.pdf

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины «Теория статистики» Направление подготовки: 09.03.03 «Прикладная информатика» Направленность программы: Прикладная информатика в экономике Форма обучения: очная, заочная Присваиваемая квалификация (степень): бакалавр Год набора: 2021 1. Цель и задачи изучения дисциплины Основной целью курса является формирование у студентов базовых компетенций, позволяющих выработать обоснованные стратегические решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации, используя системный подход и соответствующие математико-статистические методы для обработки, анализа, систематизации и моделирования социально-экономических явлений и процессов для решения прикладных задач. «Теория статистики» является важным инструментом, обеспечивающим теоретическую и методологическую подготовку бакалавров данного направления, служит основой для разработки и совершенствования использования математико-статистических методов в прикладных исследованиях. Задачи курса: • иметь четкое представление о данных (виды данных, их классификация и т.д.) и системе статистических показателей (системный подход к исследованию объекта); • уметь проводить статистический анализ данных и моделирование с помощью методов описательной и аналитической статистики; • формирование навыков разработки методических вопросов статистического анализа явлений и процессов; • уметь самостоятельно применять системный подход и математико-статистический инструментарий в исследовании социально-экономических явлений и процессов. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Предметом дисциплины является анализ данных, изучение количественной стороны качественно определенных общественных явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, тенденции и закономерности их развития, взаимосвязи между ними. Содержание дисциплины состоит из основных разделов: особенности, основные понятия и категории статистической науки; основы описательной статистики; основы аналитической статистики. 3. Место дисциплины структуре образовательной программы Дисциплина входит в формируемую часть дисциплин «Блок 1» образовательной программы бакалавриата, реализуется на 2-м году обучения с общей трудоемкостью освоения - 2 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для успешного освоения знаний по дисциплине «Теория статистики», студент должен иметь представление об основных законах развития общества; основные понятия, категории, законы и т.д. экономической науки; знать принципы расчета вероятностей случайных событий, функций плотности вероятностей и функций распределения, основные законы распределения случайных величин, предельные теоремы теории вероятностей, принципы расчета оценок параметров генеральной совокупности и проверки статистических гипотез; уметь использовать математические ППП для решения задач. Базой для освоения курса является «Математический анализ». Знания данного курса необходимы при дальнейшем изучении дисциплины «Анализ данных», «Эконометрическое моделирование», «Предиктивное моделирование», «Методы машинного обучения», «Big Data», «Бизнес-статистика». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины у обучающихся должна быть сформирована и развита часть дескрипторов профессиональной компетенции ПК 5 - Способность моделировать прикладные (бизнес) процессы и предметную область".