Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Инженерия знаний и нейросети

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - РП_ИнжЗниНейр_ПИ_2019.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - МР_ИнжЗниНейр_ПИ_2019.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель дисциплины заключается в развитии у обучающихся способностей применять нейросетевые методы для решения прикладных задач. Задачи курса: -ознакомление с понятиями классификации и кластеризации образцов; -формирование навыков классификации, прогнозирование с помощью нейросетей; -формирование знаний о критериях управляемости системы; -развитие навыков применения многослойного перцептрона; -развитие навыков реализации обработки данных для применения нейросетевого подхода. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина "Инженерия знаний и нейросети" позволяет закрепить знания о нейросетях, отработать навыки классификации, апроксимации и прогнозирования с помощью нейросетевых методов. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Связь с предшествующими дисциплинами: Для изучения дисциплины "Инженерия знаний и нейросети" обучающийся должен обладать знаниями по дисциплинам «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Дискретная математика». Связь с последующими дисциплинами: Знания, полученные в результате освоения содержания дисциплины "Инженерия знаний и нейросети" необходимы для освоения следующих дисциплин: «Проектный практикум», «Управление проектами». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 5 - Способность моделировать прикладные (бизнес) процессы и предметную область УК 2 - Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений