Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Распределенные системы обработки информации

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация (2021 г.) - zRPD_RSOI_2021.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MR_RSOI_2021.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель: формирование у обучающихся знаний, умений и навыков применения методов и программных средств при решении профессиональных задач, связанных с разработкой и реализацией распределенных систем обработки информации, их компонентов и протоколов взаимодействия, посредством современных компьютерных технологий и глобальных компьютерных сетей. Задачи: 1) формирование базовых знаний о распределенных системах и распределенной обработке данных, современных методах и средствах их разработки и реализации; 2) формирование умений самостоятельно решать профессиональные задачи, связанные с разработкой и реализацией программных средств обработки данных, используемых распределенных баз данных; 3) формирование навыков разработки и реализации распределенных систем обработки информации. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина формирует и развивает умения и навыки решения профессиональных задач, связанных с разработкой и реализацией распределенных систем обработки информации, их компонентов и протоколов взаимодействия посредством современных компьютерных технологий и глобальных компьютерных сетей. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в обязательную часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 2-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: Методология научного познания, Методология программной инженерии, Научно исследовательский семинар 1, Системы искусственного интеллекта, Производственная практика: научно-исследовательская работа 1, Конструирование компиляторов, Производственная практика: научно-исследовательская работа 2, Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных, Научно исследовательский семинар 2, Производственная практика: научно-исследовательская работа 2, Основы научных исследований, Методы вычислений, Теория распознавания образов, Основы информационной безопасности, Управление проектами в области ИТ. Последующие дисциплины: Научно исследовательский семинар 4, Проектирование операционных систем, Программирование параллельных процессов, Протоколы вычислительных сетей, Системы цифровой обработки сигналов, Производственная практика: технологическая (проектно-технологическая) практика 2, Подготовка и защита ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 2 - Способен разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства, в том числе с использованием современных интеллектуальных технологий, для решения профессиональных задач ОПК 8 - Способен осуществлять эффективное управление разработкой программных средств и проектов ПКО 1 - Владеет методами создания систем искусственного интеллекта для обеспечения процессов принятия решений УК 1 - Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, выработать стратегию действий