Рабочая программа и аннотация
- GT2 MOAIS 15-05-19.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Методические рекомендации -
MR_GT2 MOAIS 15-05-19.pdf
1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью дисциплины является овладение современным математическим аппаратом высшей геометрии. Развитие у студентов логического мышления, навыков в умении использовать современные методы геометрии и топологии при решении научных и прикладных задач, в том числе в междисциплинарных областях. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Для усвоения дисциплины обучающийся должен обладать базовой математической подготовкой и навыками владения современными вычислительными средствами. Дисциплина "Геометрия и топология 2" призвана помочь студентам овладеть навыками и знаниями, необходимыми для выполнения выпускной квалификационной работы и содержит следующие темы Проективное пространство, Основные факты проективной геометрии, Методы отображений, Общая топология, Линии в евклидовом пространстве, Поверхности в евклидовом пространстве. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в обязательную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Данная дисциплина относится к математическому блоку дисциплин и является продолжением дисциплины "Геометрия и топология 1". Базовыми для освоения дисциплины являются предшествующие дисциплины: Информатика, Основы программирования, Алгебра и теория чисел 1,2, Математический анализ 1,2,3 Дискретная математика, Программирование, Учебная практика, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория графов, Геометрия и топология 1, Администрирование корпоративных компьютерных сетей, Дифференциальные уравнения, Производственная практика 1. Последующие дисциплины: Функциональное программирование, Функциональный анализ, Производственная практика 2,3, Компьютерное моделирование, Теория вычислительных процессов и структур, Рекурсивно-логическое программирование, Инструменты администрирования баз данных, Администрирование корпоративных информационных систем, Системы искусственного интеллекта, Методы математической статистики в научных исследованиях, Функциональное программирование, Технология разработки программного обеспечения, Интеллектуальный анализ данных, Технология разработки параллельных программ, Инженерия знаний, Искусственные нейронные сети, Машинное обучение в цифровой экономике, Защита ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК1 - Способен применять фундаментальные знания, полученные в области математических и (или) естественных наук, и использовать их в профессиональной деятельности УК 1 - Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач