Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Методы вычислений

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - RPD_MV_MOAIS_2021.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MR_Met_Vych.pdf

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины "Методы вычислений" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель курса: формирование знаний по численным методам решения практических задач с их программной реализацией. Задачи: 1) изучить теоретические основы численных методов решения задач: линейной алгебры, приближения функций, численного интегрирования, решения нелинейных уравнений и систем уравнений, обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных; 2) изучить особенности организации процесса создания программ реализации численных методов вычислительной математики; 3) сформировать умения решать задачи инженерии программного обеспечения с использованием численных методов обработки информации в аналитических приложениях; 4) научиться анализировать результаты на основе полученных результатов. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Учебная дисциплина "Методы вычислений" направлена на изучение и применение методов вычислений в математическом моделировании и численное решение практических задач с их программной реализацией, включая оценки погрешностей вычисления результатов. Знание методов вычислений для решения прикладных задач является обязательным элементом образовательной программы по направлению подготовки 020303 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем". 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в обязательную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: Дискретная математика, Алгебра и теория чисел 1, Алгебра и теория чисел 2, Математический анализ 1, Математический анализ 2, Математический анализ 3, Теория вероятностей и математическая статистика, Геометрия и топология 1, Дифференциальные уравнения, Информатика, Основы программирования, Программирование, Теория графов, Администрирование корпоративных компьютерных сетей, Учебная практика: научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы), Производственная практика 1: Научно-исследовательская работа. Последующие дисциплины: Функциональный анализ, Функциональное программирование, Рекурсивно-логическое программирование, Теория вычислительных процессов и структур, Компьютерное моделирование, Администрирование корпоративных информационных систем, Инструменты администрирования баз данных, Технология разработки программного обеспечения, Технология разработки параллельных программ, Системы искусственного интеллекта, Методы математической статистики в научных исследованиях, Интеллектуальный анализ данных, Искусственные нейронные сети, Инженерия знаний, Машинное обучение в цифровой экономике, Производственная практика 2: Научно-исследовательская работа, Производственная практика 3: Научно-исследовательская работа, Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК-1. Способен применять фундаментальные знания, полученные в области математических и (или) естественных наук, и использовать их в профессиональной деятельности. УК-1. Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач.