Рабочая программа и аннотация
- RPD_SAKOD_MOAIS_2021.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Методические рекомендации -
MR_SAKOD_MOAIS_2021.pdf
1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель: формирование у обучающихся знаний, умений и навыков применения основ информатики и программирования при решении профессиональных задач, связанных с созданием программ поиска и обработки данных и их представления в требуемом формате с использованием информационных, компьютерных и сетевых технологий. Задачи: 1) формирование базовых знаний структур данных, используемых для хранения данных в оперативной и внешней памяти, методов поиска и сортировки; 2) формирование умений самостоятельно решать профессиональные задачи, связанные с созданием программ га основе применения базовых структур данных, методов поиска и сортировки; 3) формирование навыков программирования при решении профессиональных задач на основе расширения и углубления знаний посредством информационных, компьютерных и сетевых технологий в области структур данных, методов поиска сои сортировки данных. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина формирует и развивает умения и навыки решения стандартных профессиональных задач, связанных с моделированием структур данных, разработкой эффективных алгоритмов обработки данных, и их программной реализацией. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в обязательную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: Информатика, Основы программирования, Алгебра и теория чисел 1, Математический анализ 1, Дискретная математика, Программирование, Алгебра и теория чисел 2, Математический анализ 2, Учебная практика: научно-исследовательская работа, Операционные системы, Программирование на PL/SQL, Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей, Правовые основы профессиональной деятельности, Информационная безопасность, Базы данных, Теория графов, Теория вероятностей и математическая статистика, Математический анализ 3, Администрирование корпоративных компьютерных сетей, Геометрия и топология 1, Дифференциальные уравнения, Производственная практика 1: Научно-исследовательская работа. Последующие дисциплины: Инструменты администрирования баз данных, Администрирование корпоративных информационных систем, Системы искусственного интеллекта, Методы математической статистики в научных исследованиях, Функциональное программирование, Технология разработки программного обеспечения, Интеллектуальный анализ данных, Web-технологии, Производственная практика 2: Научно-исследовательская работа, Прикладной системный анализ, Теория языков и трансляций, Технология разработки параллельных программ, Инженерия знаний, Искусственные нейронные сети, Машинное обучение в цифровой экономике, Компьютерное моделирование, Теория вычислительных процессов и структур, Рекурсивно-логическое программирование, Математические основы криптографии, Системы реального времени, Производственная практика 3: Научно-исследовательская работа, Защита ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК1 - Способен применять фундаментальные знания, полученные в области математических и (или) естественных наук, и использовать их в профессиональной деятельности УК 2 - Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений