Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Инженерия знаний

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация (2020 г.) - RPD_IZ_MOAIS_2020.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MR_IZ_MOAIS_2020.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью изучения данной дисциплины является формирование целостного представления о современном состоянии области искусственного интеллекта "Инженерия знаний". Задачи дисциплины: 1. Сформировать представление о системах, основанных на знаниях. 2. Сформировать представление о технологиях разработки экспертных систем. 3. Сформировать умения по применению технологий инженерии знаний при решении практических задач. 4. Сформировать навыки исследования, проектирования и разработки экспертных систем. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина "Инженерия знаний" призвана дать общее представление о системах, основанных на знаниях; сформировать базовое представление, умения и навыки по применению этих технологий инженерии знаний. Дисциплина обеспечивает совершенствование навыков, полученных при изучении естественно-научных дисциплин. Также она призвана расширить кругозор в области системного моделирования при исследовании и проектировании программных систем. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 4-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: «Теория графов», «Производственная практика 1: Научно-исследовательская работа», «Мягкие вычисления», «Системы искусственного интеллекта», «Интеллектуальный анализ данных», «Производственная практика 2: Научно-исследовательская работа», «Учебная практика: научно-исследовательская работа», «Web-технологии», «Методы математической статистики в научных исследованиях», «Информатика», «Основы программирования», «Алгебра и теория чисел 1», «Математический анализ 1», «Дискретная математика», «Программирование», «Алгебра и теория чисел 2», «Математический анализ 2», «Теория графов», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математический анализ 3», «Администрирование корпоративных компьютерных сетей», «Геометрия и топология 1», «Дифференциальные уравнения», «Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных», «Геометрия и топология 2», «Методы вычислений», «Методы оптимизации», «Инструменты администрирования баз данных», «Администрирование корпоративных информационных систем», «Функциональное программирование», «Технология разработки программного обеспечения». Последующие дисциплины: «Рекурсивно-логическое программирование», «Машинное обучение в цифровой экономике», «Системы реального времени», «Производственная практика 3: Научно-исследовательская работа», «Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 1 - Способен демонстрировать базовые знания математических и естественных наук, программирования и информационных технологий ПК 2 - Способность проводить под научным руководством исследование на основе существующих методов в конкретной области профессиональной деятельности УК 1 - Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач